Нейросеть vs объектив: в Доме прессы обсудили, как ИИ меняет индустрию визуального контента и фотожурналистику

В Пресс-центре Дома прессы прошел круглый стол, посвященный трансформации визуального контента под воздействием искусственного интеллекта. Руководители ведущих столичных СМИ, фотохудожники и ученые обсудили, как грамотно интегрировать нейросети в редакционную работу и при этом сохранить достоверность информации и доверие читателя.

Генерация фотореалистичных изображений за секунды и автоматизация медиапроцессов стали нашей повседневной реальностью. Однако для профессиональной журналистики, где ключевой ценностью всегда остается стремление к достоверности, этот технологический скачек принес серьезные вызовы. Как использовать потенциал ИИ и не потерять связь с объективной реальностью? Этот вопрос стал центральным в дискуссии.

Как нейросети работают в белорусских редакциях

Участники встречи констатировали: искусственный интеллект давно перестал быть футуристической теорией и превратился в повседневный рабочий инструмент медиа. Сегодня нейросети активно применяют для улучшения качества и колоризации архивных фотографий, генерации иллюстраций, инфографики и сложных дизайн-коллажей, создания динамического видеоконтента на основе статичных снимков, автоматизации сбора данных, планирования контента и медиаметрии, а также для работы с социальными сетями – от подготовки визуалов до глубокого анализа реакций аудитории.

Ярким примером эффективной интеграции ИИ поделились в агентстве «Минск-Новости». С помощью нейросетей редакция «оживила» архивные публикации о Великой Отечественной войне, создав на их основе цикл видеороликов, вызвавших позитивный отклик у зрителей.

Ключевые вызовы дипфейков

При всех плюсах автоматизации эксперты выделили целый пласт серьезных проблем. Среди них — риск использования фейков: упрощение технологий позволяет злоумышленникам создавать опасные дипфейки, вплоть до цифровых аватаров известных людей, используя их в мошеннических схемах. Особую тревогу вызывает угроза аутентичности и исторической памяти: существует реальный риск, что сгенерированные изображения постепенно вытеснят подлинные архивные кадры, искажая восприятие исторических событий у будущих поколений.

Отдельно спикеры остановились на проблеме размытия границы реальности: современные смартфоны обрабатывают снимки нейросетями автоматически на этапе нажатия кнопки, из-за чего становится сложнее определить, где заканчивается документальный кадр и начинается программная обработка. Также обсуждались «галлюцинации» ИИ — алгоритмы способны выдавать ошибочные данные или приписывать авторство снимков несуществующим людям, а также конфликт авторских прав, когда обучение нейросетей на массивах чужих работ создаёт правовой вакуум вокруг оригинального контента.

Цифровой паспорт для снимков

Чтобы сохранить высокие стандарты журналистики, эксперты предложили ряд конкретных шагов для медиасообщества. Среди них – обязательная маркировка контента, созданного или существенно обработанного с помощью нейросетей, прозрачное информирование аудитории о применении ИИ, усиленный фактчекинг и жёсткая редакторская проверка любых данных и изображений, полученных с применением генеративных алгоритмов.

Также прозвучало предложение внедрить «цифровые паспорта» для фотографий – технические механизмы верификации, гарантирующие подлинность и неизменность снимка от момента съемки. Особо подчеркивалась необходимость сохранять баланс между технологиями и документальностью, соблюдая фундаментальное правило фотожурналистики – прямую фиксацию реального факта без применения генеративных алгоритмов.

Заведующий отделом истории философии, кандидат философских наук, доцент Института философии Национальной академии наук Беларуси Валерий Еворовский обратил внимание участников на этическую составляющую: нейросети лишены сопереживания и моральной ответственности, которые всегда присущи фотожурналисту-документалисту. Особое внимание уделили этическим границам применения ИИ в освещении чувствительных тем.

Не потерять национальную специфику

Отдельное внимание спикеры уделили долгосрочным культурным рискам. Засилье типовых алгоритмов может привести к унификации визуального контента и обеднению национальной специфики. Чтобы нейросети корректно работали с белорусской тематикой и историей, необходимо активно формировать и сохранять собственное цифровое культурное наследие.

Главный вывод круглого стола: искусственный интеллект не способен заменить профессионального фотокорреспондента и его эмоциональную сопричастность. Однако он неизбежно трансформирует индустрию, что требует от медиасообщества оперативной выработки четких правовых и этических регламентов. Участники сошлись во мнении, что в ближайшее время белорусским медиа предстоит внедрить внутриотраслевые стандарты маркировки ИИ-контента, чтобы читатель всегда знал, является ли снимок документальным или созданным алгоритмом.